教学理念

主动性、审美 与匠心

当AI几乎什么都能做出来，学习者需要知道什么值得做、做得好不好，以及怎样把它做完。

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三种能力

AI替代不了的，正是这三样。

每个项目里，每种能力都有一个学习者绕不开的环节。

一个团队介绍自己选定要解决的问题I

主动性

在任何人布置之前，自己选出值得做的事。

怎样练
每位学习者自己选定问题，不用幻灯片，用三分钟讲清楚。
缺少它
问题由AI来挑，学习者只是跟着走。
它带来的改变
  1. 在学校当AI能帮忙完成作业，更难得的能力是提出问题。
  2. 在工作中只照指令办事的工作最容易交给AI。能界定问题的人，才能主导工作。
  3. 在职业生涯中一个自己选定并坚持做完的项目，比成绩单更能说明主动性。
导师对学生的作品给出反馈II

审美

判断作品是否真的好。

怎样练
可用的版本上线到公开网址，真实用户和导师每天都给出反馈。
缺少它
AI给出的第一个答案，就成了最终答案。
它带来的改变
  1. 在学校当每篇文章都能做得光鲜，老师真正想看到的，是分辨好坏的能力。
  2. 在工作中团队一小时能生成十个版本。能挑出对的那个并说清理由的人，才是大家倚重的人。
  3. 在职业生涯中判断力会不断累积，让人赢得信任，担起更重大的决定。
学生展示做完的产品III

匠心

把事情做完，做到让人信得过。

怎样练
每天到点停手封版；路演日上，学习者现场讲清每一个决定。
缺少它
作品停留在没有检查过的初稿。
它带来的改变
  1. 在学校初稿如今唾手可得，把它打磨成可靠的作品，才是真正学到东西的过程。
  2. 在工作中真正能用的产品，比原型和幻灯片更能赢得信任。
  3. 在职业生涯中一串做完的作品，附上能打开的链接，就是最好的证明。
教学原则

我们怎样教。

每个课堂都遵循的四条原则，清楚的分工，以及每天都一样的节奏。

  1. 面对面，即时反馈

    导师在学习者动手时就坐在旁边，问他们是怎么验证的，并当场回应。

  2. 使用AI须说明并注明

    哪些步骤交给AI由学习者决定，并说明自己如何使用了AI。学生数据只放在学校认可的账号里。

  3. 学习者的声音与选择

    问题由学习者自己选。导师提供支持，不布置题目。

  4. 真实的受众

    作品要面对真实的用户、评委和家长。

分工
交给AI工具和导师的
  • 写代码
  • 把产品上线
  • 修复技术错误
由学习者决定的
  • 做哪个问题，为谁而做
  • 用户试用后砍掉什么
  • 产品的名字、价格和路演
八条原则，按能力归类
主动性
  1. I从第一天起自己做主。导师提供支持，方向由学习者决定。
  2. V尽早开始反思。每天三十分钟离开屏幕：哪些目标是我自己真正想要的？
  3. VI趁代价小，尽早冒险。一次次小冒险，让更大的冒险变得容易。
审美
  1. II边做边展示。每天都以一次演示收尾。
  2. III经验丰富的导师就在现场。真正做出过产品的创始人、工程师和设计师。
  3. VIII从第一性原理出发。怎么做、为什么、依据什么原理、何时会失效、如何调整。
匠心
  1. IVAI是伙伴，主导权在学习者。学习者自己写提示词、追问AI的结果并加以核查。
  2. VII养成习惯，建立自己的方法。每天三行：完成了什么、学到了什么、下一步做什么。
一天的节奏

从周末课程到五天集训，每种形式都遵循同样的节奏。

  1. 开始方法课赶在学习者用得上之前讲。
  2. 大部分时间开发围绕团队自选的问题。
  3. 开发期间导师一对一团队卡住的时候。
  4. 固定时刻封版停止开发，演示已经跑通的部分。
  5. 每天反思三十分钟，一本笔记本，不看屏幕。
  6. 一天结束站会完成了什么、学到了什么、下一步。
  7. 最后一天路演日向评委和家长现场路演。
面向对象

同一套框架，四类学习者。

目标不变，变化的是项目、深度和形式。

面向6至12年级，以及大学生和职场新人。每个项目都以一件真实的作品收尾，在真实的人面前完成。

  • 在校两天 · 6至9年级

    应用设计工作坊

    • 拆解一款熟悉的应用，了解软件是怎样做出来的。
    • 指挥AI编程工具，再亲自测试和判断结果。
    • 发布一款应用，并能为爱好、社团或课程做出下一个工具。
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  • 在校两天 · 10至12年级

    升学作品集工作坊

    • 判断哪些作品最能代表自己。
    • 规划、撰写并设计一个真正的网站，每个字都出自自己。
    • 用于大学、暑期项目、奖学金和实习申请。
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  • 在校五天 · 7至12年级

    创业与AI集训营

    • 选一个真实的问题，访谈用户，定价，并向评审团路演。
    • 用AI做调研、开发和品牌，由自己决定留下什么。
    • 把同样的步骤用到兴趣项目、比赛或课程作业中。
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  • 一对一，六个月到一年 · 7至12年级

    学年项目导师计划

    • 自己选定问题，并为结果负责。
    • 把产品放到真实用户面前。
    • 走过初稿阶段：测试、修改，把它做好。
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  • 寒假四天

    学生AI基础营 · 北京顺义国际学校

    • 在自己的项目中学习用于调研、设计、编程和视频的AI工具。
    • 选一个值得做的项目，每个决定都由自己做。
    • 做出任何人都能打开的可用版本，并经过真实用户测试。
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  • 七天 · 大学生与职场新人

    AI职场先发营

    • 上线一款有真实用户的AI产品。
    • 为想申请的岗位做一个项目，并整理作品集。
    • 在路演日登台展示自己的作品。
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下一步：学习框架

学习者练什么，我们怎样判断。

学习方法页介绍每个项目背后的框架：四条主线及其学习目标、一周实例、学习成果，以及我们如何评估背后的思考。

  • 学习框架图
  • 一周实例
  • 按主线划分的学习成果
  • 我们如何评估
阅读学习方法 →
下一步

在具体项目中，看见这套框架。

从两天的工作坊到学年项目导师计划，Arena School 的每个项目都运行在这套框架之上。

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评委在打分前亲自试用学生的产品
评委在打分前逐一试用产品，北京，2026年