面向技术团队

在学校的规则之内,开展AI培训。

儿童保护放在第一位。我们用贵校认可的工具授课,并帮助技术教练把这套方法带进课堂。

  • 对象技术教练与IT负责人
  • 工具贵校认可的系统
  • 环境严格管控的环境也可以
  • 地点在贵校校园
技术团队面对的难题

四种风险,四道保障。

IT负责人和技术教练最先提出的顾虑,以及每次培训如何围绕它们来安排。

  1. 风险

    新工具出现的速度超过审核的速度

    老师会自己找到新的AI工具,每一个都需要再审核一次。

    我们的做法

    不引入新工具

    规划之前,我们先和您一起过一遍贵校认可的工具清单;培训只在贵校已经允许的系统上进行。

  2. 风险

    学生数据与儿童保护

    每个新工具都会带来同样的问题:放进去什么数据,谁能看到。

    我们的做法

    培训不涉及学生档案

    数据规则先与贵校团队商定;教师培训使用老师自己的材料,不涉及学生档案。

  3. 风险

    教职员工的使用参差不齐

    少数老师走得很快,多数老师在等一个能直接用到课堂上的东西。

    我们的做法

    技术教练全程在场

    培训在贵校校园进行,技术教练在场,负责支持老师的人第一时间看到做法。

  4. 风险

    工具一换,培训就得重来

    产品更新或被替换时,围绕它做的培训也随之作废。

    我们的做法

    工具更换后留下什么

    技术教练留下培训方案、教师案例和共享模板,这套方法也能用到下一个工具上。

学生数据放在第一位

先别问用哪个工具,先问是谁的账号。

我们的首要职责是保护学生。同一个AI工具,对学生数据是否安全,取决于它运行在谁的账号里。

个人账号

由个人自行注册

条款
面向消费者的条款,由个人接受
数据协议
与学校之间没有
保护措施由谁设定
服务提供方
学生数据
未获准使用学生数据

学校认可的平台

由学校开通和管理

条款
与学校签订的企业协议
数据协议
有,由学校签订
保护措施由谁设定
学校
学生数据
获准使用,遵循学校的政策
我们的做法
  • 只在学校认可的平台里

    我们只使用学校认可的账号和工具,并在任何课程开始前与贵校团队商定数据规则。

  • 学生数据不进个人账号

    学生的姓名、作品和记录,绝不进入个人或面向消费者的账号。

  • 练习用示例数据

    教师培训使用老师自己的材料或匿名的示例数据,不使用学生记录。

  • 如实说明AI的使用

    学习者说明哪些步骤交给了AI,以及如何使用。

  • 老师学会查看条款

    每一次教师培训都会讲到工具运行在谁的账号里,以及它的数据协议怎么写。

  • 由贵校的数据保护负责人决定

    我们遵循贵校的数据保护负责人和政策,并随之调整。

相关法律
  • 中国

    《中华人民共和国个人信息保护法》,2021年11月1日起施行

    不满十四周岁未成年人的个人信息属于敏感个人信息(第二十八条)。处理这类信息,应当取得父母或其他监护人的同意,并制定专门的个人信息处理规则(第三十一条)。

    官方文本 →
  • 欧盟

    《通用数据保护条例》(GDPR)

    视学校所在地和学生家庭情况,学校也可能适用GDPR。对于直接面向儿童的在线服务,16岁以下儿童须由家长同意;成员国可将年龄定在13至16岁之间(第8条)。

    官方文本(EUR-Lex) →
  • 泰国

    《个人数据保护法》(PDPA,佛历2562年,即2019年)

    数据控制者是有权决定如何收集、使用或披露个人数据的一方(第6条)。就学生数据而言,就是学校。

    泰国个人数据保护委员会 →

以上为一般性信息,不构成法律意见。具体适用哪些规定,由贵校的数据保护负责人判断。

引入任何AI工具之前

先问这八个问题。

  1. 这是谁的账号?个人账号,还是由学校认可并管理的账号?
  2. 有没有与学校签订的数据协议?由学校签订,而不是由某个用户点击接受。
  3. 数据存储和处理在哪里?是否符合贵校所遵循的法律?
  4. 会有未成年人使用吗?如有,在法律要求的情况下是否已取得家长同意?
  5. 数据保存多久?学校能否删除,如何删除?
  6. 服务提供方会用用户输入或上传的内容训练模型吗?能否为学校关闭这一功能?
  7. 学校管理员能管控哪些内容?账号、共享和使用记录。
  8. 如何告知家长?用了哪些工具,用来做什么。
您会得到什么

为贵校现有的环境而设计。

我们重视儿童保护和学生数据隐私,也可以按照贵校严格管控的要求来设计培训。

研究怎么说

使用快速增长,政策与培训滞后。

来自 RAND 对学区、校长、教师和学生的全国调查的四项发现,每一项都附有来源链接。

我们如何一起规划

先定规则,再开培训。

在任何教师或学生培训开始之前,我们先和贵校团队商定工具与数据的使用规则。

  1. 01 · 梳理

    工具与规则

    和您一起梳理贵校认可的系统与儿童保护政策。

  2. 02 · 搭建

    在贵校系统内

    每一场培训和每一个案例都在这些系统上搭建。

  3. 03 · 开展

    与技术教练一起

    培训在贵校校园开展,技术教练全程在场。

  4. 04 · 交接

    可以再次开展

    培训方案和教师案例都留给贵校技术教练。

我们做过的

在真实的机构里落地。

  • 清华大学 · 教职员工培训

    苏世民书院

    为苏世民书院教职员工开展的培训,从他们手头的实际工作出发,关键判断始终由他们自己把握。形式与我们的教育者AI培训一致。

    对象
    苏世民书院教职员工
    形式
    实操工作坊
    主讲
    安广宁
    查看成果 →
  • 北京顺义国际学校 · 在校园内

    为期五天的学生项目

    五天里,学生借助AI做出可用的网站和应用,并向评委展示;全程在学校校园内进行,导师在场。

    地点
    北京顺义国际学校
    时间
    2026年夏天
    查看成果 →
  • 即将举办 · ACAMIS 技术大会

    北京市鼎石学校

    面向教师和技术教练的60分钟实操工作坊,以北京顺义国际学校的案例为基础。

    时间
    2026年10月18日(周日)
    对象
    教师和技术教练
    查看活动 →
经学校认可后我们用过的工具
  • ChatGPT
  • Claude
  • DeepSeek
  • Kimi

还有 Copilot、豆包,以及贵校允许的其他工具。规划任何培训之前,我们都会和您一起先审一遍。

成员计划
  • Anthropic初创企业计划
  • OpenAI合作伙伴网络
团队就读于
  • International School of Beijing
  • Brown University
  • Caltech
  • Harvard University
  • Tsinghua University
团队曾任职于
  • McKinsey & Company
  • Goldman Sachs
  • Y Combinator
  • Apple
  • Microsoft AI
  • Deloitte
  • Kimi (Moonshot AI)
常见问题

技术团队常问的问题。

我们不能用前沿大模型,这样还能开展吗?

可以。我们会按照贵校的要求和认可的系统来设计,比如严格管控的 Copilot。老师学到的是一套方法,在贵校允许的工具上同样适用。

学生数据怎么处理?

任何培训开始之前,我们都会先和贵校团队商定数据规则。教师培训使用老师自己的材料,不涉及学生档案。

你们用哪些工具?

以贵校认可的为准:Copilot、Kimi、豆包、DeepSeek 等国内可用的工具,或其他工具。规划任何培训之前,我们都会先和您一起确认。

培训结束后,谁来提供支持?

贵校的技术教练,加上我们留下的培训方案、教师案例和共享模板。老师学的是方法而不是某一款产品,换工具时要处理的问题也更少。

我们需要遵守哪些隐私法规?

取决于学校所在地和学生家庭的情况,例如中国的《个人信息保护法》、面向欧盟家庭的GDPR,或泰国的PDPA。由贵校的数据保护负责人判断,我们在其政策范围内工作。

老师需要注册新账号吗?

不会引入新工具。培训在贵校已经认可的系统上进行。

下一步

看看是否适合贵校环境。

告诉我们贵校认可哪些工具,以及学生数据方面的规定。我们会在三个工作日内回复。