面向教师

把课堂上一直缺的那个小工具做出来。

从批改、备课或分层教学中带来一项任务，离开时带走一个用AI亲手做出的工具。全程使用学校认可的工具，由您的判断做主。

带进贵校 →看看这些工具 →
  • 对象教师和课程负责人
  • 学科所有学科
  • 地点在贵校
  • 编程无需基础
老师面对的难题

四个难题，四种做法。

每次培训前老师们最常提出的问题，以及每次培训如何围绕它们来设计。

  1. 难题

    没有时间再学一样新东西

    备课、批改和分层教学已经占满了一周。

    我们的做法

    一项任务，一个工具，当场做好

    每位老师带来自己正在教的一门课里的一项任务，离开时带走一个用AI做出的工具。

  2. 难题

    工具和数据规则还不明确

    哪些工具可以用、哪些学生数据可以放进去，很多学校还在商定。

    我们的做法

    用贵校认可的工具，按贵校的数据规则

    我们只使用贵校认可的工具，并先和贵校技术团队商定数据规则。

  3. 难题

    作品光鲜，看不出背后的思考

    学生可以交上AI帮忙做出的作品，只看成品，看不出思考出自谁。

    我们的做法

    评估过程

    草稿、反思，以及学生每次修改背后的理由，让思考被看见。

  4. 难题

    培训到了周一就用不上

    泛泛的演示，很难用到下周要上的那节课。

    我们的做法

    从一门课里的一小部分出发

    老师留下做好的工具和背后的提示词，每个教研组之后还有跟进。

学生数据放在第一位

先别问用哪个工具，先问是谁的账号。

我们的首要职责是保护学生。同一个AI工具，对学生数据是否安全，取决于它运行在谁的账号里。

个人账号

由个人自行注册

条款
面向消费者的条款，由个人接受
数据协议
与学校之间没有
保护措施由谁设定
服务提供方
学生数据
未获准使用学生数据

学校认可的平台

由学校开通和管理

条款
与学校签订的企业协议
数据协议
有，由学校签订
保护措施由谁设定
学校
学生数据
获准使用，遵循学校的政策
我们的做法

  • 只在学校认可的平台里

    我们只使用学校认可的账号和工具，并在任何课程开始前与贵校团队商定数据规则。

  • 学生数据不进个人账号

    学生的姓名、作品和记录，绝不进入个人或面向消费者的账号。

  • 练习用示例数据

    教师培训使用老师自己的材料或匿名的示例数据，不使用学生记录。

  • 如实说明AI的使用

    学习者说明哪些步骤交给了AI，以及如何使用。

  • 老师学会查看条款

    每一次教师培训都会讲到工具运行在谁的账号里，以及它的数据协议怎么写。

  • 由贵校的数据保护负责人决定

    我们遵循贵校的数据保护负责人和政策，并随之调整。

完整清单与相关法律 →

全体教职员工的AI素养

少数老师已经走在前面，我们带上其他所有人。

大多数学校都有几位老师已经在用AI做东西。我们帮助其余教职员工安全地跟上，而且始终在学校的规则之内。

教师AI素养的五个层级
  1. 层级 1未接触还没用过AI，或刻意回避。
  2. 层级 2好奇偶尔试用聊天类工具。
  3. 层级 3实践者每周用学校认可的工具备课、写反馈和处理行政事务。
  4. 层级 4设计者把AI融入课程，并教学生负责任地使用。
  5. 层级 5构建者为同事制作工具，并带动他人。
如何带动全体教职员工
  1. 基线通过简短的自我评估，确定每位老师所在的层级。
  2. 各升一级从每组老师当前的层级出发，帮助他们提升一级。
  3. 每学期每学期重新评估，让学校管理层看到整体曲线的移动。
  4. 校内教练第五层级的老师成为同事的教练。

全部在学生数据保护的规则之内 →

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培训前一个学期后示意图形，并非数据：培训前与一个学期后的教职员工分布。
您现在在哪一级？选择最符合您的一项。

您在这里的选择不会被发送或保存，只留在您的浏览器中。

老师们做的工具

小工具，老师亲手做。

每一个都从真实课堂里的一项任务开始。

  • 英文 · 文学

    诗歌批注

    在诗歌旁边标出修辞手法，方便课堂讨论。

    由上海美国学校（SAS）英文老师 Ben 制作

  • 所有学科

    谁还没掌握哪个知识点

    一眼看出哪些学生还没掌握哪个知识点。

    由上海美国学校（SAS）英文老师 Ben 制作

  • 所有学科

    评语助手

    按照您自己的评分标准给出评语建议，每一条都由您修改。

  • 您的课堂

    一直想要的那个工具

    带上一项任务，第一版我们一起做出来。

研究怎么说

老师已经在用AI，规则还没跟上。

来自近期研究的四项发现，每一项都附有来源链接。

我们的做法

从您课堂上已经管用的做法出发。

我们不会重新设计您的课程。每次培训只从一门课里的一小部分出发。

  1. 01 · 培训前

    您希望有个什么工具？

    每位老师带来自己正在教的一门课里的一项任务。

  2. 02 · 演示

    现场做一个工具

    我们在屏幕上现场演示，从一段文字描述做出一个工具。

  3. 03 · 动手

    做出您自己的工具

    每位老师用学校认可的工具做出自己的版本，并检查每一个结果。

  4. 04 · 带走

    拿回课堂就能用

    老师留下做好的工具和背后的提示词，可以反复使用，也可以分享给同事。

教学与评估的决定权，始终在贵校教师手中。

我们做过的

和老师一起，从他们自己的工作出发。

  • 清华大学 · 教职员工培训

    苏世民书院

    为苏世民书院教职员工开展的培训，从他们手头的实际工作出发，关键判断始终由他们自己把握。形式与我们的教育者AI培训一致。

    对象
    苏世民书院教职员工
    形式
    实操工作坊
    主讲
    安广宁
    查看成果 →
  • 上海美国学校 · 一位老师的工具

    英文老师 Ben

    为自己的课堂做的两个小工具：一个在诗歌旁标出修辞手法，一个一眼看出哪些学生还没掌握哪个知识点。

    学科
    英文
    工具
    诗歌批注；谁还没掌握哪个知识点
    看看这些工具 →
  • 即将举办 · ACAMIS 技术大会

    北京市鼎石学校

    面向教师和技术教练的60分钟实操工作坊，以北京顺义国际学校的案例为基础。

    时间
    2026年10月18日（周日）
    对象
    教师和技术教练
    查看活动 →
我们常用的工具
  • ChatGPT
  • Claude
  • DeepSeek
  • Kimi
  • Perplexity
  • Canva

或者贵校已经认可的任何工具。工具本身不如核查每一个结果的习惯重要。

常见问题

大家常问的问题。

这会不会又给我添一份工作？

培训从您本来就在做的一项任务出发，工具在培训中就能做好。课程不会因此多出任何内容，之后用不用，由您决定。

我不懂技术，能跟上吗？

可以。培训不需要任何技术背景，也不涉及编程。

学生用AI作弊怎么办？

我们会正面讨论：如何通过草稿、反思和每次修改的理由来评估学习过程，以及哪些情况下不该用AI。

学校限制了工具和学生数据，怎么办？

我们只使用贵校认可的工具，并会先和贵校技术团队商定数据规则。面向技术团队 →

我可以用自己的个人AI账号带学生吗？

涉及学生数据时不可以。个人账号适用面向消费者的条款，与学校之间没有数据协议。我们在学校认可的账号里工作，练习时使用示例数据。

培训结束后，老师能留下什么？

自己做好的工具和背后的提示词，可以反复使用，也可以分享给同事。

可以只面向一个教研组吗？

可以。面向一个教研组的动手工作坊就是三种形式之一；全校培训则会为每个教研组各安排一场，之后再跟进。

下一步

把培训带进贵校。

请告诉我们贵校教师的情况和希望的时间，我们会在三个工作日内回复。

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Arena School 项目简介预览

给校长的项目简介

一页纸汇总我们的全部项目和已有成果。